基于实用弱化缓冲算子的质量成本灰色DGM预测模型

2018年第7期

关键词:
质量成本;离散灰色模型;弱化缓冲算子;成本预测;指数模型

Keywords
quality cost;discrete grey model;weakening buffer operator;cost forecasting;exponential model
摘要
     目的运用施以弱化缓冲算子的灰色DGM模型进行质量成本的预测。方法利用积分函数去除区间型数据的不确定性,将其转化为信息无偏的实数。进而分析质量成本和相关指标间的关联程度,并引入二阶弱化缓冲算子对受干扰的成本时间序列进行处理,最后建立质量成本估算预测的灰色DGM模型。结果结合案例与常用的指数函数作比较,结果显示,灰色DGM模型对质量成本的模拟精度更高,模拟误差可由指数模型的1.689%下降至0.118%。结论此模型能有效改善预测精度,具有一定的科学性和合理性。


本文地址:www.fabiao.net/content-15-280221-1.html

上一篇:基于变分贝叶斯算法的线性变参数系统辨识
下一篇:基于状态寻优的工业系统动态数据驱动建模

分享到: 分享基于实用弱化缓冲算子的质量成本灰色DGM预测模型到腾讯微博           收藏
评论排行
公告