基于状态寻优的工业系统动态数据驱动建模

本文刊于:《社会科学战线》 2018年第5期

关键词:
历史数据;动态数据建模;稳态分量;状态寻优;传递函数

Keywords
Historical data;Dynamic data modeling;Steady-state component;State optimization;Transfer function
摘要
     针对应用动态数据进行系统建模的过程中,系统的初始状态无法获取的问题,提出一种基于状态寻优的工业系统动态数据驱动建模方法。上述方法选取系统运行过程历史数据中的纯动态数据作为建模数据,将建模数据末端的系统的输入值作为系统输入的稳态分量,将系统输出的稳态分量、动态数据起点的系统初始状态及模型参数均作为寻优变量的维度,应用教学优化算法进行寻优,从而建立系统的模型。对某工业系统进行建模仿真,结果表明上述方法的有效性。


本文地址:www.fabiao.net/content-15-280222-1.html

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