基于近红外光谱与SIMCA快速识别乙烯醋酸乙烯酯共聚物树脂牌号的定性方法

2018年第9期

关键词:
近红外光谱;EVA;树脂;SIMCA;定性分类

Keywords
NIR;EVA;resin;SIMCA;qualitatively classification
摘要
     利用近红外光谱与族类独立软模式方法(SIMCA)对不同牌号的乙烯醋酸乙烯酯(EVA)共聚物树脂进行快速定性分析。利用漫反射测量方式与傅里叶近红外光谱仪测量样本的近红外光谱,并利用SIMCA方法对训练集样本建立类别定性模型及预测验证集样本的牌号。结果表明,近红外光谱经过导数与MSC预处理后,利用主成分分析方法将光谱数据降维得到光谱的主成分信息,选用前3主成分建立的EVA树脂牌号的定性识别模型,对24个验证集样本的预测准确度为100%。基于近红外光谱与SIMCA定性方法可以用于EVA树脂牌号的快速识别。


本文地址:www.fabiao.net/content-16-647168-1.html

上一篇:分散固相萃取净化UPLC测定烟草中4种水溶性糖
下一篇:GB/T 16258《棉纤维 含糖试验方法分光光度法》新旧标准的比较

分享到: 分享基于近红外光谱与SIMCA快速识别乙烯醋酸乙烯酯共聚物树脂牌号的定性方法到腾讯微博           收藏
评论排行
公告