基于地面成像光谱数据特征的湿地典型植被类型识别研究——以东洞庭湖核心区湿地为例

本文刊于:《西北林学院学报》 2018年第3期

关键词:
遥感 成像高光谱数据 光谱分析 湿地植被 植被类型识别

Keywords
remote sensing;imaging spectrometer data;dpectrum analysis;wetland vegetation;classification of wetland vegetation
全文下载:需积分1点
摘要
     利用SOC710VP成像光谱仪在湖南省东洞庭湖区域湿地保护核心区获取了典型挺水植物芦苇、湿生植物苔草、泥蒿和栽培植物青菜的成像光谱数据,采用光谱微分技术的一阶导数分析方法和包络线去除方法分析了几种植被类型成像光谱曲线波段特性,提取成像光谱数据"双边"参数和吸收特征,并利用Fisher线性判别函数进行湿地植被类型识别,总分类精度达到87.39%,Kappa系数达到0.831 6。苔草分类后的精度最高,达到92.55%,青菜地的识别精度为92.31%,芦苇居中,识别精度达到86.11%,泥蒿的识别精度为80.65%。结果表明,地面采集的成像光谱数据进行分析得到的植被光谱特征变量具有较好的普适性和可靠性,可以为湿地植被类型的识别提供良好的科学依据。


本文地址:www.fabiao.net/content-18-1788087-1.html

上一篇:基于混合像元分解的植被覆盖度模型比较研究
下一篇:荒漠草原带盐碱地优势植物生态位与种间联结

分享到: 分享基于地面成像光谱数据特征的湿地典型植被类型识别研究——以东洞庭湖核心区湿地为例到腾讯微博           收藏