基于改进符号距离的权重未知犹豫模糊决策方法

本文刊于:《控制与决策》 2018年第1期

关键词:
犹豫模糊元;符号距离;多属性决策;权重优化

Keywords
hesitant fuzzy element;signed distance;multiple attribute decision making;weight optimization
全文下载:需积分1点
摘要
     研究犹豫模糊环境下属性权重完全未知的多属性决策问题.针对犹豫模糊元中人为添加元素影响方案排序等问题,提出一种基于符号距离的犹豫模糊多属性决策方法.首先,根据犹豫模糊元中元素个数及偏差定义一种新的犹豫度,并基于犹豫度定义犹豫模糊符号距离;其次,基于符号距离提出一种属性权重优化模型以确定属性权重,并对方案进行排序;最后,通过算例表明所提出方法的合理性和有效性.


本文地址:www.fabiao.net/content-6-4518-1.html

上一篇:基于熵权的多粒度犹豫模糊语言VIKOR群推荐方法
下一篇:区间直觉语言Frank集结算子及其在决策中的应用

分享到: 分享基于改进符号距离的权重未知犹豫模糊决策方法到腾讯微博           收藏